El analista que no sólo muestra el dato, explica por qué cayó la tasa de aprobación
AI Analyst conecta tu CRM, el core bancario o de pólizas y tus sistemas de scoring, y detecta automáticamente anomalías en volumen de solicitudes, aprobación o siniestralidad. Explica en lenguaje natural qué ocurrió y qué acción tomar.
La tasa de aprobación cae y nadie sabe si es el scoring, el canal o el segmento de cliente
Entre el CRM, el core y los sistemas de scoring, una variación en aprobación o siniestralidad puede tener varias causas que nadie cruza a tiempo.
Variaciones de aprobación que pasan desapercibidas
Una caída en la tasa de aprobación de un producto se detecta semanas después, cuando ya afectó al volumen de negocio.
Datos partidos entre sistemas
CRM, core bancario o de pólizas y scoring viven en sistemas separados que nadie cruza a tiempo.
El informe no dice por qué
El panel de riesgo muestra que la siniestralidad subió, pero no si es un segmento, un canal o un cambio de scoring.
De los datos de riesgo dispersos a la causa raíz, en lenguaje claro
Conecta las fuentes clave de tu operación financiera y convierte números en explicaciones y acciones.
Conexión a tu stack financiero
Se integra con tu CRM, el core bancario o de pólizas y los sistemas de scoring.
Detección automática de anomalías
Identifica variaciones en solicitudes, aprobación o siniestralidad frente al comportamiento habitual.
Explicación en lenguaje natural
Traduce la anomalía en una explicación clara: qué producto, qué canal y qué segmento la está causando.
Recomendación de acción
Propone revisar el criterio de scoring o el canal de origen, en lugar de dejar la interpretación al equipo de riesgo.
De la variación de riesgo al porqué, en minutos
La solución vigila CRM, core y scoring de forma continua y solo interrumpe cuando detecta algo relevante.
Se conecta a tu stack financiero actual
No sustituye tu core ni tu motor de riesgo: se conecta a ellos y añade la capa de interpretación que falta.
CRM, core y scoring
CRM, core bancario o de pólizas y sistemas de scoring, según las fuentes prioritarias de la entidad.
AI Analyst
Detecta anomalías de solicitudes, aprobación o siniestralidad y las explica en lenguaje natural con acción sugerida.
Notificación y hoja de cálculo
Explicaciones enviadas al equipo de riesgo y exportación a Google Sheets para seguimiento de comité.
El equipo de riesgo valida la recomendación antes de actuar; la solución aporta la explicación, no la decisión final.
Donde más se nota el impacto
Entidades de crédito al consumo
Explica por qué cayó la tasa de aprobación de un producto concreto, cruzando canal y criterio de scoring.
Aseguradoras de auto y hogar
Detecta qué segmento o zona está detrás de un pico de siniestralidad antes de que afecte al resultado técnico.
Comités de riesgo
Aporta contexto recurrente sobre variaciones de cartera sin depender de un analista dedicado por comité.
Una financiera que no sabía por qué había caído su tasa de aprobación
Ejemplo real del tipo de situación que resuelve esta solución.
El panel de riesgo mostraba una caída del 15% en la tasa de aprobación de un producto de crédito, sin que el equipo supiera si era el scoring o el canal de origen.
El equipo de riesgo revisó solicitudes de forma manual durante días sin encontrar una explicación clara, mientras el volumen de negocio seguía cayendo.
AI Analyst detectó la anomalía la primera semana y explicó que un canal de originación concreto había cambiado el perfil de riesgo de sus leads.
El equipo ajustó el criterio de ese canal esa misma semana, con una explicación clara y accionable en vez de un panel que solo mostraba el síntoma.
Deja de mirar tu panel de riesgo sin respuestas
Te mostramos con tus propios datos cómo AI Analyst detecta y explica anomalías de aprobación y siniestralidad desde la primera semana.