Travel
Solución de IA · Dirección, Marketing, Finanzas y OperacionesTravel

No solo te dice qué cambió, te explica por qué

AI Analyst conecta más de 100 fuentes —Shopify, GA4, Salesforce, Meta, TikTok, CRM, ERP— para dar una visión de dato 360, detectar anomalías automáticamente y explicar la causalidad real detrás de cada variación.

+100 fuentes
conectadas de forma nativa
Dato 360
una sola verdad de negocio
Anomalías
detectadas automáticamente
El reto · El problema de los dashboards actuales

Tienes datos por todas partes, pero ninguna explicación

Cada equipo mira un dashboard distinto —marketing en Meta, ventas en Salesforce, operaciones en el ERP— y nadie tiene la visión completa que explique por qué se movió una métrica clave.

🧩

Datos fragmentados

La información vive dispersa en decenas de herramientas que no se cruzan entre sí de forma nativa.

📊

Anomalías que pasan desapercibidas

Una caída de conversión o un pico de coste se detecta días después, cuando revisar el dashboard manualmente lo revela.

🤷

Correlación sin causalidad

Los dashboards muestran que algo cambió, pero no explican qué lo causó realmente entre decenas de variables posibles.

La solución

Un analista de datos que conecta, vigila y explica

AI Analyst unifica más de 100 fuentes en una sola capa de control del dato, vigila constantemente en busca de anomalías y explica la causalidad real detrás de cada cambio relevante.

🔗

+100 integraciones nativas

Conecta Shopify, GA4, Salesforce, Meta, TikTok, CRM y ERP, entre muchas otras, sin desarrollo a medida.

🎯

Control del dato 360

Unifica las métricas de negocio en una sola fuente de verdad consultable por cualquier equipo.

🚨

Detección automática de anomalías

Vigila constantemente las métricas clave y avisa en cuanto detecta una desviación relevante.

🔍

Explicación de causalidad real

Va más allá de la correlación: identifica qué variable causó realmente el cambio detectado.

Cómo funciona · El valor, paso a paso

De +100 fuentes dispersas a una explicación clara

La solución conecta, vigila y explica sin que ningún equipo tenga que cruzar los datos manualmente.

+100 fuentes de datosUnificación de datoVigilar métricasDetectar anomalíaAnalizar causalidadExplicar en lenguaje natural
1
Conecta tus fuentes de datosSe integra con más de 100 herramientas: ecommerce, analítica web, CRM, publicidad y ERP.
2
Unifica el dato en una sola capaNormaliza y cruza la información de todas las fuentes para tener una única versión de la verdad.
3
Vigila las métricas clave de forma continuaMonitoriza en tiempo real los indicadores de negocio definidos como prioritarios.
4
Detecta anomalías automáticamenteIdentifica desviaciones relevantes respecto al comportamiento histórico esperado.
5
Explica la causalidad realAnaliza las variables implicadas y determina cuál explica realmente el cambio detectado.
6
Comunica el hallazgo en lenguaje naturalEntrega un análisis claro y accionable a quien lo necesita, sin tecnicismos innecesarios.
Integración

Se conecta con lo que ya usas, sin fricción

Se conecta a todo tu stack de datos existente, sin requerir migraciones ni un data warehouse nuevo.

Entrada

+100 fuentes de datos

Shopify, GA4, Salesforce, Meta, TikTok, CRM, ERP y otras herramientas de negocio.

Solución Grovium

AI Analyst

Unifica el dato, vigila métricas y analiza causalidad de forma continua.

Salida

Dirección y equipos de negocio

Entrega explicaciones y alertas accionables a marketing, finanzas, operaciones y dirección.

Supervisión humana disponible en cada paso crítico: la solución propone, tu equipo decide cuándo hace falta.

Casos de uso · El valor de negocio

Quién usa esta visión 360 del dato

Dirección general

Obtiene una visión unificada del negocio sin depender de reportes manuales de cada área.

Marketing y finanzas

Entienden qué variable causó realmente una caída de conversión o un pico de coste de adquisición.

Operaciones

Detecta anomalías operativas —stock, tiempos de entrega, incidencias— antes de que se conviertan en un problema mayor.

Problema → Solución

Una empresa que tardaba semanas en explicar una caída de ventas

Ejemplo real del tipo de situación que resuelve esta solución.

Antes · el problema

Las ventas cayeron un 18% en dos semanas y cada equipo señalaba a otro: marketing decía que era logística, logística decía que era producto, y nadie tenía los datos cruzados para confirmarlo.

La información vivía repartida entre Shopify, GA4, el CRM y el ERP, sin una capa que los cruzara. Analizar manualmente la causa real de la caída tomó más de tres semanas de reuniones y exportaciones de datos entre equipos.

Después · con la solución

AI Analyst identifica en horas que la causa real fue un cambio de precio de envío que coincidió con una campaña de la competencia, no un problema de producto ni de marketing.

Al tener las más de 100 fuentes ya conectadas y vigiladas de forma continua, la solución detectó la anomalía el mismo día que empezó a producirse, y su análisis de causalidad señaló la variable exacta que explicaba la caída, descartando las demás hipótesis.

Deja de adivinar por qué cambió una métrica

Te mostramos cómo AI Analyst conecta tus fuentes de datos y explica la causalidad real detrás de tus cifras.