Todas las soluciones
Solución de IA · Revenue Intelligence

Capta y prioriza a los clientes que más van a valer

Revenue Radar construye modelos predictivos propios para anticipar el valor de cada cliente (Life time value) y capta nuevos leads de alto valor mediante campañas automatizadas en redes sociales.

Life time value
predicción de valor por cliente
Automatizadas
campañas de captación en RRSS
2-4 sem
implementación
El reto · Por qué se invierte a ciegas en captación

No todos los leads valen lo mismo, pero se persiguen igual

Sin un modelo de valor futuro, el equipo de marketing invierte el mismo presupuesto en un lead que dejará una venta puntual que en uno que se convertirá en cliente recurrente de alto valor.

🎯

Captación genérica

Las campañas en redes sociales se dirigen al público general, sin distinguir qué perfil generará más valor a largo plazo.

🔮

Valor futuro desconocido

El equipo no sabe qué cliente comprará una sola vez y cuál se convertirá en cliente recurrente de alto ticket.

💸

Presupuesto mal repartido

Sin predicción de Life time value, el presupuesto de adquisición se reparte igual entre leads de alto y bajo potencial.

La solución

Predicción de valor y captación, en una misma solución

Combina un modelo predictivo propio de valor de cliente con campañas automatizadas que buscan ese mismo perfil en redes sociales.

🧠

Modelo de Life time value propio

Construye un modelo predictivo entrenado con los datos históricos del cliente para anticipar el valor futuro de cada lead.

📱

Campañas automatizadas en RRSS

Lanza y ajusta campañas en Meta, TikTok o LinkedIn dirigidas al perfil de mayor valor predicho.

🎯

Priorización de leads

Clasifica los leads entrantes según su Life time value estimado para que el equipo comercial priorice el seguimiento.

📈

Optimización continua

Reentrena el modelo con cada nueva conversión para afinar la predicción y el targeting de campaña.

Cómo funciona · El valor, paso a paso

Del dato histórico a la campaña que capta valor

La solución aprende del histórico de clientes y usa ese aprendizaje para dirigir la captación en redes sociales.

Histórico de clientesEntrenar modelo Life time valueDefinir perfil de valorLanzar campaña RRSSLeads entrantesPriorizar y enviar a ventas
1
Analiza el histórico de clientesRecoge datos de compra, recurrencia y ticket medio para entender qué caracteriza a un cliente de alto valor.
2
Entrena el modelo de Life time valueConstruye un modelo predictivo propio que estima el valor futuro de cada perfil de cliente.
3
Define el perfil de alto valorTraduce el modelo en un perfil de audiencia accionable para las campañas de captación.
4
Lanza campañas automatizadas en RRSSActiva y ajusta campañas en redes sociales dirigidas a ese perfil, sin intervención manual constante.
5
Prioriza los leads entrantesClasifica cada lead según su Life time value estimado y lo envía al equipo comercial con esa prioridad.
Integración

Se conecta a tus datos de cliente y tus plataformas de campaña

No sustituye tu CRM ni tus plataformas de ads: se conecta a ellos y añade la capa predictiva que falta.

Entrada

CRM, ventas y RRSS

CRM, historial de compra y plataformas de anuncios como Meta, TikTok o LinkedIn.

Solución Grovium

Revenue Radar

Predice el Life time value de cada cliente y dirige campañas automatizadas al perfil de mayor valor.

Salida

Leads priorizados y campañas activas

Envía leads calificados por valor al CRM y ajusta automáticamente las campañas en curso.

El equipo de marketing valida el perfil objetivo y el presupuesto; la solución ejecuta y prioriza.

Casos de uso · El valor de negocio

Donde más se nota el impacto

Ecommerce y suscripción

Prioriza leads con mayor probabilidad de convertirse en clientes recurrentes de alto ticket.

Servicios B2B de ticket medio-alto

Dirige la captación en LinkedIn al perfil de empresa con mayor valor potencial.

Marcas de consumo con alta recurrencia

Ajusta el presupuesto de campaña hacia el segmento de audiencia con mejor Life time value estimado.

Problema → Solución

Una marca que gastaba el mismo presupuesto en todos los leads, valieran lo que valieran

Ejemplo real del tipo de situación que resuelve esta solución.

Antes · el problema

El equipo de marketing invertía el mismo presupuesto por lead en todas sus campañas de redes sociales, sin distinguir qué perfil terminaría comprando una vez o convirtiéndose en cliente recurrente.

El coste de adquisición era el mismo para un cliente de alto valor que para uno que compraba una sola vez, diluyendo el retorno real de las campañas.

Después · con la solución

Revenue Radar construyó un modelo de Life time value con el histórico de clientes y redirigió el presupuesto de campaña hacia el perfil con mayor valor predicho.

Las campañas en redes sociales empezaron a captar un mayor porcentaje de leads con perfil de cliente recurrente, y el equipo comercial priorizó su seguimiento según el Life time value estimado.

Capta a los clientes que más van a valer

Te mostramos con tus propios datos cómo Revenue Radar predice el Life time value y dirige tus campañas de captación.